明日、2026年3月19日で、毎日ブログを書き続けてちょうど20年になる。
2006年3月19日に最初の記事を書いた。
あの日から一日も欠かさず、家族の食卓のこと、子どもと作った料理のこと、パパ料理、トモショク、ありがとう料理、家族で食卓を囲む回数は有限であることを書き続けてきた。
その20年の前日の今日、自分が作ったAIに「親子丼の作り方は？」と聞いたら、ちゃんと答えてくれた。
20年間書き続けてきたものが、
自分の思い出だけじゃなく、
多くの人の食卓の笑顔につなげられる資産として活用していく
第一歩を踏み出したことに、
大いなる喜びと、これからの可能性を感じた。
今日のnoteは、料理研究家がＡＩ活用することで、
どんな可能性があるか、
どんなことができるか、
今の時代だからこそ、手を動かし、
リアルに料理を作る人こその価値を、
これからも伝えていきたい。
ちなみにデジタル・ＡＩ活用は、
かなり好きで得意な方だと思う。
もともと、デジタルハリウッドが１９９４年１０月に設立し、
創業時のメンバーで最初に社員になった経緯もあるのだけれど。
では、ブログに書き続けている記事が、
どうやって資産化するのかのぼくなりのチャレンジについて書いてみる。
20年分のデータが、眠っていた
ライブドアブログに20年分。
noteに1年分。
合計6,648記事が、ブログとnoteに散らばったまま眠っていた。
noteに1年分。
合計6,648記事が、ブログとnoteに散らばったまま眠っていた。
検索しにくく、整理されておらず、
自分でも全部は把握できていない状態だった。
自分でも全部は把握できていない状態だった。
毎日書き続けてきたのに、
その資産が活かしきれていなかった。
その資産が活かしきれていなかった。
これを整理したら、すごいことになるんじゃないか。
そう思ったところから、すべてが始まった。
まず、データを掘り起こした
ライブドアブログ20年分のデータをエクスポートした。
ライブドアブログには「MT形式」というブログ標準のエクスポート機能がある。これを使うと、20年分の記事データが一つのテキストファイルにまとめてダウンロードできる。noteも同様に、設定画面からCSV形式でエクスポートができる。
ここまでは比較的スムーズだった。
問題はここからだ。
ダウンロードしたデータはそのままでは使えない。MT形式のテキストファイルをCSVに変換する必要がある。
さらに古い記事はレシピの書き方が統一されておらず、2005年〜2007年の初期記事にはそもそもレシピ形式がないものも多い。
そこで使ったのがGoogle Colabだ。
Google ColabはGoogleが提供する無料のプログラミング環境で、ブラウザ上でPythonというプログラムが動かせる。
プログラミングの専門知識がなくても、AIに手順を教えてもらいながらスクリプトを書いて実行できる。
やったこと： MT形式のエクスポートデータをCSVに変換、記事タイトル・投稿日・本文・URLを項目ごとに整理、レシピ記事とコラム記事を自動で分類、Notionに取り込める形式に整える。
データ量が多いため、CSVファイルを複数に分割してNotionにインポートした。
Notionは一度に取り込めるファイルサイズに上限があるためだ。
この作業に、相当な時間がかかった。
何度もやり直した。でも一つひとつ丁寧に整理していった。
Notionにデータベースを作った
整理したデータを、Notionに入れ込んだ。
Notionはデータベース機能が優れていて、記事の情報を項目ごとに管理できる。
25項目のデータベースが出来上がった。
レシピ名、記事タイトル、投稿日、年、カテゴリ、主材料、タグ、人数、調理時間、材料、作り方、コツ・ポイント、子手伝い、アト辛大人味、本文冒頭、noteURL、ブログURL。
レシピ記事が2,759本。コラム記事が3,889本。合計6,648記事すべてが、一つの場所に整理された。
このデータベースを眺めたとき、20年間の積み重ねが「形」になった実感があった。
毎日書き続けてきたことが、資産になった瞬間だった。
そして、このDBがあったから次が見えた。DBがなければ、この発想は生まれなかった。
AIチャットボットを作った
DBができたとき、ふと思った。
「このデータ、AIと繋げられるんじゃないか」
2,037件のレシピが整理されている。材料も、作り方も、全部データになっている。これを「話しかけたら答えてくれる存在」にできたら、もっと多くの人に届けられる。
使ったものは3つだけだ。
Dify（AIアプリ構築ツール）、Claude API（Anthropic社のAI）、NotionのレシピDB（2,037件）。
流れはシンプルだ。NotionのレシピデータをCSVで書き出す。DifyにCSVをアップロードしてナレッジベース化する。
Claude APIと接続してチャットボットに仕上げる。公開URLを発行して完成。
費用はAnthropicのAPIクレジットが$5（約750円）。
1会話あたり0.3〜1.5円で動く計算だ。
使ったツールまとめ
ライブドアブログ：MT形式でエクスポート（無料） note：CSV形式でエクスポート（無料） Google Colab：データ変換・整理スクリプト（無料） Notion：データベース化・管理（無料〜） Dify：AIチャットボット構築（無料〜） Claude API：AI本体（$5〜）
noteは有料、ChatGPTも、Claudも有料版、ClaudKPIへのクレジット課金など無料だけではできないが、かなりの格安で、しかも非エンジニアのぼくがひとりで構築できた。
必要なのはツールだけじゃない。
時間と継続する意志、そしてパートナーとしてのAIがあったからこそ。
何度もやり直した
一度で完成するわけじゃない。
設定を変えて、試して、また変えて、また試す。その繰り返しだった。
これはデュアルモニターが必須。
左に開発画面。
右にAIチャット。
開発画面のスクリーンショットをとっては、AIチャットに張り付つ、指示を仰いで１歩すすむ。
ずっと、この繰り返し。
スコアの閾値、チャンクのサイズ、検索のモード。聞き慣れない言葉ばかりだ。でも一つひとつ調べて、試して、少しずつ前に進んだ。
「親子丼」がヒットした瞬間は、本当に嬉しかった。
ぼくの２０年分のレシピを参照して答えてくれる、ビストロパパレシピアシスタント（チャットボット）
たった一つの数字を変えただけで、AIが答えてくれるようになった。この感覚は、料理で初めてうまく火が通った瞬間に似ている。
まだ完成じゃない。でも、それでいい。
「鶏もも肉」と食材名で検索すると、まだうまく出てこない。
解決すべきことはまだある。
解決すべきことはまだある。
でも、動いている。
親子丼が出る。15分で作れるレシピが出る。パエリアも出る。
完璧じゃなくても、動くものを公開して、使いながら育てていく。それがAI開発の作法だと学んだ。
これはレシピと同じだ
レシピがあって、作り方が分かっていても、料理しない人は多い。
AIも同じだと思う。
ツールがあって、手順が分かっていても、実際に手を動かす人は少ない。でも、手を動かした人だけが、前に進める。
すぐにはできない。時間はかかる。何度もやり直す。それが好きな人と、苦手な人に分かれるだろう。
私は、この繰り返しが好きだ。
料理も、AI開発も、データ整理も、一歩ずつ積み重ねていくものだから。
20年間、毎日書き続けた意味
明日で20年になる。
6,648記事。2,759本のレシピ。毎日書き続けた記録が、今日AIになって答えてくれた。
20年前の自分に教えてあげたい。
「毎日書き続けたら、20年後に自分のAIができるよ」と。
続けることの意味は、続けた人にしかわからない。
点と点が、線になった。線が、面になろうとしている。
次にやること
食材名での検索精度をさらに上げる。「疲れた日に作れるもの」など感情ワードにも対応させる。
LINEやサイトに組み込んで誰でも使えるようにすることも考える。
（これはAPIを消費するのでビストロパパの料理塾のメンバーのみにするとかかなど工夫が必要）
（これはAPIを消費するのでビストロパパの料理塾のメンバーのみにするとかかなど工夫が必要）
2,037件を全件フル稼働させる。
20年分のありがとう料理を、必要な人に必要なタイミングで届ける。
レシピに価値がある時代は終わった。
AIに聞けば、誰でも教えてくれるから。
でも、レシピだけじゃない、
失敗しないように先回りしたアドバイスや、
思いやりや、
ありがとう料理など、
ぼくにしか伝えられない料理の哲学は、
ビストロパパAIでしかできない。
明日、20年目が始まります。
次女が生まれて２０年。
ブログを書き続けて２０年。
一区切り。
そして、新たな始まり。
まったく自分とは縁がないと思っていた料理を始めて、
大好きになって、パパ料理研究家になった。
今度は、AI活用で、デジタル活用、プログラミングによるツール開発などなんでもできることがわかり、毎日が楽しくて仕方がない。
今から２０年後、どんな自分になっているのかな。
明日が楽しみな人生だ。
滝村雅晴
毎日ブログ更新２０年まで、あと1日
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